Les données sont des éléments bruts, comme un nombre, un mot, une image, un son ou un symbole qui n’ont pas encore été organisés ou interprétés pour avoir un sens précis.
On distingue:
- Les données numériques sont des données constituées essentiellement des chiffres.
- Les données alphabétiques sont des données constituées des lettres.
- les données alphanumériques sont des données constituées des chiffres, lettres et autres caractères (espace, %, @, #, etc.).
Le format de données définit la structure, l’organisation et la manière dont les données sont représentées et stockées.
-la structure définit comment les différentes données sont organisées (par exemple dans un tableau avec des lignes et des colonnes, dans un document avec des sections et des paragraphes, dans un fichier avec des balises).
-le type de données indique la nature de l’information représentée (nombre entier, nombre décimal, texte, date, image, son, etc.)
Une information est un ensemble de données interprétées et mises en contexte pour donner un sens. En d’autres termes, ce sont des données traitées et organisées de manière à être significatives et utiles.
Exemple : Lorsqu’on dit:’ Eliane a 15 ans’.
-15 est une donnée,
-l’âge d’Eliane est une information.
· Ainsi, une donnée n’est qu’une suite de symboles, chiffres et lettres qui n’ont a priori aucun sens, mais donc l’interprétation donne naissance a une information qui lui donne un sens.
· Illustrer les données nécessite un codage ou un contexte pour devenir une information compréhensible.
Exemple : +237 677345678 est une donnée.
Placé dans le contexte de téléphonie, cette donnée nous donne les informations suivantes: c’est un numéro de téléphone du Cameroun (+237), mobile (6…), de l’opérateur MTN (67…).
Les données sont brutes et n’ont pas de signification claire en soi, en les combinant et en leur donnant un contexte, les données deviennent des informations.
Il existe plusieurs critères déterminant la qualité d’une bonne information:
· La pertinence: c’est la capacité de fournir des éléments de réponse aux questions posées.
· La fiabilité: c’est l’exactitude, les données qui composent l’information doivent être précises et vérifiable, minimisant les erreurs
· Le degré de précision: c’est le caractère à avoir plus ou moins de détails.
· Actualisation : l’information doit être à jour, reflétant les derniers développements ou changements.
· Clarté : elle doit être présentée de manière compréhensible, avec une structure logique et un langage accessible les données qui composent l’information doivent être précises et vérifiable, minimisant les erreurs
· Accessibilité : facilement disponible pour les utilisateurs autorisés.
Une information doit aussi être vérifiable, non redondante (non répétitive).
Les données structurées sont des données qui utilisent un format prédéfini (comme un tableau, un enregistrement..., ce qu’on appelle une structure) permettant de faciliter leur traitement automatique.
Exemples:
-Les feuilles de calcul du tableur EXCEL utilise des tableaux.
-Les bases de données relationnelles utilise des tables.
Les données structurées sont organisées de manière claire et visible.
Les données non structurées sont des données qui n’ont pas une structure définie et standardisée. Plutôt que d’utiliser des champs prédéfinis dans un format utile, elles peuvent être dans toutes les formes et tailles, ce qui les rend plus complexes à analyser. Elles se présentent le plus souvent sous leur forme brute (forme native du document).
Exemples:
- Les fichiers images, audios, vidéos,
- Les rapports, livres, etc.
-saisie facile,
-traitement facile,
-recherche et interrogation faciles.
Un tableau est un regroupement de valeurs portant le même nom de variable qui sont repérées par un numéro. Il permet de ranger un nombre fini d’éléments de même type et selon une disposition bien définie. Pour rechercher une donnée dans un tableau, on utilise un indice pour se positionner sur la donnée recherchée: c’est l’accès direct.
Un enregistrement est un type de données défini par l’utilisateur qui permet de regrouper un nombre fini d’éléments de types éventuellement différents sous un nom commun. Les éléments qui composent un enregistrement sont appelés champs.
· Une liste est une structure de données permettant de regrouper des données de manière à y accéder librement. Pour rechercher une donnée dans une liste, on parcourt toute la liste pour arriver à la donnée recherchée: c’est l’accès séquentiel.
· Une liste chainée est une structure de données représentant une collection ordonnée et de taille arbitraire d’éléments de même type de base, dont la représentation en mémoire de l’ordinateur est une succession de cellules faites d’un contenu et d’un pointeur vers une autre cellule.
Une pile est une structure des données dans laquelle les éléments entrent et sortent par un seul endroit appelé sommet de la pile.
Les piles peuvent être représentées comme une pile d’assiettes:
-on peut ajouter une assiette au sommet de la pile d’assiette.
-lorsqu’on veut enlever une, il s’agit de la dernière ajoutée. On parle de structure LIFO (Last In First Out) en français dernier entré Premier sorti.
De ce fait la manipulation s’en trouve grandement simplifiée puisqu’elle ne nécessite que deux fonctions:
-une fonction pour ajouter (empiler) un élément au sommet de la pile.
-une seconde pour le retirer (dépiler)
![]()
![]()
![]()
Empiler
Dépiler
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Une file est une liste chainée d’information dans laquelle:
-Un élément ne peut être ajouté qu’à la queue de la file.
-Un élément ne peut être retiré qu’à la tête de la file, comme pour une file d’attente.
Les files sont aussi appelées structures FIFO (First In First Out) en français Premier entré Premier sorti.
![]()
Tête Queue
Soit le tableau suivant.

On se propose de représenter, sous forme de graphique, les tranches d'âges en fonction des pourcentages de population de l'an 2004 selon :
a) un graphique en histogramme,
b) un graphique en secteur,
c) un graphique en courbes.
a-Histogramme

b-Diagramme en secteur
c-Diagramme des courbes

1.Définir: données structurées.
2.Pourquoi doit-on structurer les données?
3.Citer 02 mécanismes d’organisation des données en informatique.
4.Citer 02 outils d’organisation et de présentation des données en informatique.
5.Citer 02 modes d’accès aux données.
EXERCICE I: Répondre par vrai ou faux
1.Les données structurées ont toutes une taille fixe.
2.Les données non structurées suivent un format standardisé.
3.Les fichiers multimédias sont des données structurées.
4.Les données des tableaux sont des données structurées.
5.Le traitement des données structurées est facile.
EXERCICE II:
A/ Pour chaque affirmation, coche Vrai ou Faux et explique pourquoi.
1. "2025" est une donnée.
2. "L’élève est né en 2010, il a 15 ans" est une information.
3. Une donnée seule suffit pour prendre une décision.
4. Les informations sont souvent obtenues à partir de plusieurs données.
B/ Classe chaque élément dans la bonne colonne du tableau.
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Élément |
Donnée |
Information |
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36,7 °C Il fait chaud aujourd’hui |
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12 kg Ce colis est trop lourd pour être expédié par avion |
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14/04/2025 Le colis est arrivé avec 3 jours de retard |
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EXERCICE III:
Associer aux éléments de la colonne A des correspondants de la colonne B.
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Colonne A |
Colonne B |
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1.texte 2.file 3.tableau 4.pile 5.format |
a. structure de données LIFO b. structure de données à accès direct c. donnée non structurée d. désigne la manière dont les données sont implantées dans les organes de stockage e. structure de données FIFO |
EXERCICE IV: On donne les données suivantes: livre, musique, vidéo, feuille de calcul EXCEL, base de données relationnelles, rapports, tableau.
Compléter le tableau ci-dessous:
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Données structurées |
Données non structurées |
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EXERCICE V : On donne la composition du club ‘musique’ du Lycée:
Le premier élève ADA Alain, âgé de 15 ans de la classe de 3M2; le deuxième élève TENE jean, âgé de 18 ans, de la classe PA4; le troisième élève NGO Salomé, âgée de 12 ans de la classe de 5eme; Le quatrième l’élève BISSEK André, de la classe 5eme, âge de 13 ans.
1.Definir: structure de données
2.Quelles anomalies peut-on relever sur cette manière de présenter les données ci-dessuspour un ordinateur ?
3.Proposer une façon simple de présenter ces données de façon à éliminer ces anomalies et faciliter le traitement dans un ordinateur.
4.Préciser le mode d’accès à ces données dans cette structure.
EXERCICE VI:
On donne deux boites : Boite A et Boite B.
Ø Dans La boite A, tous les objets sont rangés dans des compartiments séparés et étiquetés:
· Compartiment ’jouets rouges’ : contient uniquement des voitures rouges, des balles rouges, etc.
· Compartiment ’jouets bleus’ : contient uniquement des poupées bleues, des cubes bleus, etc
· Compartiment ’livres d’aventures’ : contient uniquement des livres avec des histoires d’aventures.
Ø La boite B contient des objets mélangés sans aucun ordre particulier: des jouets de toutes les couleurs, des livres de toutes sortes, des dessins, photos, etc.
1.Dans quelle boite est-il plus facile de trouver rapidement tous les jouets rouges? pourquoi?
2. Dans quelle boite peux-tu trouver des objets très différents les uns des autres? donne des exemples.
3.Si tu devais faire une liste précise de tous les jouets bleus, quelle boite te faciliterait le travail? pourquoi?
4.Le contenu de quelle boite correspond aux données structurées? pourquoi?
Merci de votre visite
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